Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
Teoria şi practica bazelor de date
ISBN
978-630-344-106-1
An apariție
2025
Lună apariție
2
Număr pagini
368
Tip ediție
broșată
Format
160x235
Colecție
CALCULATOARE, INFORMATICĂ
Domenii

Teoria şi practica bazelor de date

Autori: Dan Simovici , Mihaela E. Breabăn , Henri Luchian
59,00 lei

 

Bazele de date sunt instrumentele actuale care facilitează și organizează modul de a trăi al societății contemporane. Fără acestea nu am putea să achiziționăm o casă, nu am putea să efectuăm o tranzacție bancară sau să aflăm care sunt spectacolele viitoare la teatrul din oraș. Lucrarea de față, structurată în cinci părți și concepută de autori cu experiență în domeniu, reprezintă un manual la zi pentru studenții la informatică, dezvoltatorii de software și specialiștii care se ocupă de bazele de date. Prima parte include un istoric al bazelor de date și prezintă locul acestora în lumea contemporană, modelul de actualitate fiind cel relațional, care se întemeiază pe codificarea informațiilor prin folosirea algebrei relaționale. A doua parte expune metodologii de proiectare a bazelor de date – pornind de la modelul entitate-asociere – și constrângerile codificate care stau la baza formelor normale. Partea a treia oferă o descriere amănunțită a limbajului standard al bazelor de date relaționale – SQL – și a celor mai importante dialecte folosite în sistemele de gestiune a bazelor de date – MySQL și ORACLE. Ultimele părți sunt dedicate metodelor de creștere a performanței, ilustrate prin exemple și tabele, și aduc în discuție și bazele de date NoSQL, care nu se folosesc de modelul relațional și care încep să dobândească tot mai multă popularitate.

  • Concepte fundamentale
  • Principii de proiectare a bazelor de date relaționale
  • SQL și Extensii
  • Procesarea eficientă a datelor
  • Baze de date NoSQL
An apariție
2025
Lună apariție
2
Număr pagini
368
Tip ediție
broșată
Format
160x235
Fără comentarii


Despre autori

Dan Simovici (autor)

Dan SIMOVICI a absolvit Facultatea de Electrotehnică a Universității Tehnice „Gheorghe Asachi” din Iași și Facultatea de Matematică a Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași. A obținut titlul de doctor în matematică la Universitatea din București. Din 1982, este profesor de informatică la Universitatea Massachusetts Boston, unde a fondat programul de doctorat în Computer Science. În 2010 i-a fost acordat titlul de Profesor de Onoare al Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași. A activat ca visiting profesor la universități din Franța și Japonia. A publicat 220 de lucrări științifice și 21 de cărți la edituri din România și, mai târziu, la Springer Verlag, Academic Press și World Scientific. El este coautor al lucrării în două volume Logical Foundation of Computer Science (2024) și redactor-șef al publicației International Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing. Interesele actuale de cercetare vizează aplicațiile metodelor matematice în informatică, în special în învățarea automată și în data mining.



Mihaela E. Breabăn (autor)

Mihaela-Elena BREABĂN a absolvit Facultatea de Informatică a Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași. A obținut în 2011 titlul de doctor în informatică cu o teză în domeniul analizei nesupervizate a datelor. Este profesor în cadrul Facultății de Informatică, unde a inițiat și coordonează programul de master în inteligență artificială și optimizare. Activitatea sa didactică și cea de cercetare sunt orientate spre domeniul inteligenței artificiale și al „științei datelor”. Experiența practică în aceste domenii este completată prin coordonarea unor proiecte de cercetare-dezvoltare în sectorul privat.



Henri Luchian (autor)

Henri LUCHIAN este profesor la Facultatea de Informatică a Universității „Alexandru Ioan Cuza” din Iași. A absolvit Facultatea de Matematică, secția informatică, a aceleiași uni-versități. În teza sa de doctorat, susținută la Universitatea „Babeș-Bolyai” din Cluj, a studiat modele originale, semantice și de securitate pentru baze de date științifice și statistice. Arti-colele sale științifice acoperă tematici din data mining, evolutionary computing, cyber-security și au apărut în publicații de specialitate. A participat la peste 50 de congrese internaționale. A îndrumat 30 de doctoranzi în cadrul grupului de cercetare ECODAM. A activat ca profesor și cercetător invitat la universități din Franța, Regatul Unit, Germania, Japonia, Italia, Olanda, Finlanda și Singapore.



Clienții care au cumpărat acest produs au mai cumpărat și:

Recomandări

Produs adăugat la favorite

Noi și partenerii noștri stocăm și/sau accesăm informațiile de pe un dispozitiv, cum ar fi modulele cookie, și prelucrăm date cu caracter personal, cum ar fi identificatori unici și informații standard trimise de un dispozitiv, pentru reclame și conținut personalizate, măsurători de reclame și de conținut, informații despre publicul-țintă, precum și în scopul dezvoltării și îmbunătățirii produselor.
Cu permisiunea dvs., noi și partenerii noștri putem folosi date și identificări precise de geolocație prin scanarea dispozitivului. Puteți da clic pentru a vă da acordul cu privire la prelucrarea realizată de către noi și partenerii noștri conform descrierii de mai sus.
Vă rugăm să rețineți că este posibil ca anumite prelucrări ale datelor dvs. cu caracter personal să nu necesite consimțământul dvs., dar aveți dreptul de a refuza o astfel de prelucrare. Preferințele dvs. se vor aplica numai acestui site web.